AI-alapú önéletrajz-elemzés és jelenkezés előszűrés

🚩 A probléma

A kis- és középvállalkozások (KKV-k) számára a munkaerő-felvétel gyakran időigényes és nehézkes folyamat. A toborzók és HR-esek rengeteg energiát fordítanak az önéletrajzok átnézésére, a jelentkezők előszűrésére, és az ezzel járó adminisztrációra. Sokszor hiányzik a struktúra, az átláthatóság, és nem ritka, hogy egy-egy jó jelölt „elveszik” a folyamat során. Ez különösen akkor probléma, ha sok jelentkező érkezik rövid idő alatt – például egy új pozíció meghirdetése után.

✅ A megoldás és az eredmény

Az AI-alapú automatizációval a jelentkezések előszűrése teljesen automatizálható: az önéletrajzok értékelése előre meghatározott szempontok szerint, a jelöltek szűrése és a döntések dokumentálása mind egyetlen automatizált folyamatban történik. A rendszer átlátható, visszakövethető, és lényegesen csökkenti a manuális értékelés időigényét. Az eredmény: gyorsabb toborzás, kevesebb adminisztráció, jobb döntések – és több idő a stratégiai HR-feladatokra.

🛠 A megoldás működése – lépésről lépésre

Önéletrajz beérkezése
Dokumentumok és alapadatok érkeztetése:

• A rendszer figyeli a Google Drive/OneDrive mappát, észleli az új önéletrajzokat vagy
• a beérkező, jelentkezésekről szóló e-maileket figyeli és feldolgozza a benne található szöveget, csatolmányokat

Feldolgozás
Automatikusan letölti és kiolvassa az önéletrajzok tartalmát.

Álláshirdetés elemzése
Az álláshirdetés leírása alapján meghatározza az elvárt kompetenciákat, 

• Kötelező elvárások (pl: képesítések, képességek, nyelvtudás)
• Korábbi elvárt tapasztalat
• Előnyt jelentő tapasztalat/képesítés

AI-alapú értékelés
Az önéletrajzokat automatikusan összeveti az elvárásokkal és pontozza, kategorizálja a jelentkezőt.

• Minden jelölt kap egy pontszámot (pl: 1-10)
• Kategorizálásja a jelentkezést (pl. „alkalmas”, „elutasítva”, „figyelendő”)
• Kilistázza a fontos információkat (pl: szakmai évek összesen, képesítések, nyelvtudás)
• Kigyűjti a hiányzó kötelező elvárásokat
• Kap egy indoklást
• Visszajelzéshez, továbblépéshez e-mail szöveget generál (pl: bekérni a kötelező képesítéshez az információkat, bizonyítványt, oklevelet vagy elutasítás esetén megfogalmazza az indoklást)

Rendszerezés és nyomon követés
Az önéletrajzok automatikusan a megfelelő mappába kerülnek, állapot szerint kategorizálva.

• Kategorzizálás és pozíció szerint a megfelelőmappábakba rendezi a dokumentumokat
• Táblázatban, CRM/ERP rendszerben kezeli a jelölt adatait

Értesítések
A HR osztály (releváns) kollégái automatikusan emailt kapnak az új feldolgozásokról.

• Egyesével, minden jelenktezésről
• Időzítve, csoportosítva a jelentkezéseket

💰 Megtérülés, ROI

Egy KKV esetében, ahol álláshirdetésenként akár 50–100 önéletrajz is érkezhet egy-egy pozícióra, a kézi szűrés jelentős időt visz el. Ha egy önéletrajz első körös áttekintése átlagosan 10 percet vesz igénybe, akkor:

• 100 önéletrajz x 10 perc = 1000 perc = kb. 16,5 munkaóra álláshirdetésenként

Egy toborzási ciklus alatt ez könnyen 2–3 teljes munkanap is lehet – pusztán az előszűréssel töltve

Az AI-alapú rendszer ezt a folyamatot teljesen automatizálja, így ezek az órák megtakaríthatók, és átirányíthatók érdemi HR-feladatokra vagy vezetői döntések előkészítésére.

Ez a fajta automatizáció tehát nemcsak időt, hanem pénzt is megtakarít – miközben pontosabb, következetesebb, és végső soron jobb felvételi döntésekhez vezet.
Érdemes lehet már egy pozícióra történő toborzásnál is kipróbálni, de igazán nagy haszna akkor van, ha rendszeresen sok jelöltet kell kezelni.