Így indulj el az AI-alapú automatizációval

Sokan érzik mostanában, hogy „valamit kellene kezdeni az AI-jal”, de nem tudják, hol érdemes nekifogni. Viszont ha a megfelelő kérdéseket sikerül megválaszolni és a szükséges lépéseket a megfelelő sorrendben elvégezzük, nagyon is kézzelfogható eredményeket tud hozni — időben, pénzben és mentális erőforrásban is.

Alapvetően három irányban érdemes gondolkodni:

Költségcsökkentő

Az AI-alapú automatizáció egyik leggyakoribb és legegyértelműbb célja, hogy csökkentse az adott folyamat elvégzéséhez szükséges időt, munkaerőt vagy adminisztratív terhelést. Tipikusan ide tartoznak azok a backoffice feladatok, amelyeket jelenleg emberek végeznek manuálisan. Ha ezeknek a feladatoknak akár csak egy részét automatizálni tudjuk, már az is jelentős havi munkaidő-megtakarítást jelenthet.

Bevételnövelő

Az AI abban is segíthet, hogy gyorsabban és hatékonyabban érjük el a potenciális ügyfeleket, jobb konverziós aránnyal. Automatizálható például a lead generálás, az ajánlatadási folyamat, a vevői kérdések előszűrése, vagy éppen az, hogy milyen szolgáltatást érdemes ajánlani egy adott ügyféltípusnak. Az ilyen megoldások célja, hogy kevesebb elveszett lehetőség legyen, gyorsabb legyen a reakcióidő, és javuljon az ügyfélélmény — ami már akár rövid távon közvetlenül növeli a bevételt.

"Mentális tehermentesítés"

Vannak olyan feladatok, amiket senki nem szeret, mégis rendszeresen el kell végezni: ilyenek például a rendszeres riportok és azok értelmezése, e-mailek előkészítése vagy adatmásolások különböző rendszerek között. Ezeknél a megtérülés nem mindig azonnal mérhető forintban, viszont nagyon is érezhető a hatása: csökken a vezetők napi mentális terhelése, kevesebb a megszakítás és több idő marad a valódi döntésekre. Ilyen típusú automatizációval nemcsak időt spórolunk, hanem jelentősen növelhető a fókusz és az általános munkahatékonyság is.

Kíváncsi vagy, milyen megtérüléssel érdemes nálatok belevágni az AI-automatizációba?

Ingyenes konzultáció

Első projekteknél fontos szempontok

N

Visszatérő feladatokat keressünk

olyanokat, amelyek napi, heti, havi szinten újra és újra előjönnek.

N

Nem kell teljesen automatizálni

Nem baj, ha nem tudod 100%-ban automatizálni. Sokszor már egy 80-90%-os megoldás is órákat, sőt akár napokat takaríthat meg havonta. A kritikus pontokon pedig érdemes először benne hagyni az emberi döntést („human in the loop”), hogy megőrizd az üzleti kontrollt.
N

Legyen mérhető és tesztelhető

Így nem hasraütésre, hanem számokra alapozva lehet eldönteni, mennyire éri meg a folyamatot automatizálni.
N

A cél lehet nagy, de mindig kisebb, jól körülhatárolható folyamatokkal kezdj

Ezekből építhető fel később egy egész automatizációs és AI ökoszisztéma.

N

Az AI-ra ne csak úgy gondolj, mint egy eszközre

Inkább tekints rá úgy, mintha egy csapattag lenne. Egy olyan kolléga, aki fáradhatatlanul végzi el az ismétlődő, strukturált feladatokat, és percek alatt eljut oda, ami egy embernek órákba telne.
N

Jó input nélkül nincs jó output

Ahhoz, hogy egy AI-alapú automatizáció jól működjön, alapfeltétel a jó minőségű, egységes és digitálisan elérhető input adat. Emellett már a legelején világosan meg kell határozni, hogy mi számít sikeres kimenetnek – vagyis pontosan definiálni kell az elvárt outputot is.

Ügyfeleinknél már bevált AI-folyamatok

Intelligens önéletrajz-elemzés és előszűrés

A HR-esek idejének nagy részét emészti fel a jelentkezések előszűrése, ami gyakran pontatlan és kaotikus is lehet. Az AI-alapú rendszer automatikusan kiértékeli az önéletrajzokat a pozícióhoz tartozó elvárások alapján, pontozza és kategorizálja a jelölteket, előkészíti a válaszüzeneteket, és rendszerezi az adatokat. Az eredmény: akár 16–20 óra munkaidő-megtakarítás pozíciónként, átláthatóbb döntések, és egy sokkal gyorsabb, professzionálisabb kiválasztási folyamat.

Bővebben

Kognitív számlakezelés automatizáció

A manuális számlarögzítés rengeteg időt vesz el a pénzügyi csapattól, ráadásul monoton és hibalehetőségekkel teli feladat. Egy AI-alapú megoldás automatikusan felismeri és feldolgozza a beérkező számlákat: kinyeri az adatokat, majd továbbítja őket táblázatba, ERP-be vagy a könyvelésnek. Így heti több órányi adminisztráció takarítható meg, miközben nő a pontosság és az átláthatóság. A csapat pedig végre az igazán fontos pénzügyi döntésekre koncentrálhat.

Bővebben

AI-támogatott partnerprofil-elemzés üzleti megbeszélések támogatására

Egy üzleti találkozó sikere gyakran a felkészülésen múlik. Az AI-támogatásnak köszönhetően gyorsan és hatékonyan feltérképezhetők a résztvevők szakmai hátterei, érdeklődési körei és fájdalompontjai. Ez lehetőséget ad személyre szabott icebreakerekre, célzottabb kérdésekre és mélyebb kapcsolódásra már az első beszélgetés során. Az eredmény: hatékonyabb tárgyalások, megalapozottabb döntések, és több kiaknázott együttműködési lehetőség.

Bővebben

Azonnali reagálás webes ajánlatkérésekre

Sok vállalkozás rengeteget költ a weboldalra és marketingre, de az érdeklődők válaszra gyakran órákat vagy napokat várnak. Egy AI-alapú automatizációval a kapcsolati űrlapok beérkezése után az értékesítő azonnal megkapja az adatokat, sőt egy automatikus hívással szóban is értesül róla – így akár 1 percen belül vissza is hívhatja az érdeklődőt. Az eredmény: jelentősen magasabb konverziós arány, több üzlet és komoly versenyelőny – már az első reakcióidőn is múlhat egy új ügyfél.

Bővebben

Networking follow-up támogató rendszer

Egy értékesítési csapat rendszeresen járt rendezvényekre, de a személyes beszélgetések utáni adatrögzítés sokszor elmaradt vagy hiányos volt – ezzel értékes kapcsolatok és lehetőségek vesztek el. Egy AI-alapú asszisztenssel most elég 30 másodperc a beszélgetés utáni összefoglaláshoz, amit a rendszer automatikusan rögzít a CRM-ben, feladatokat generál, és akár follow-up e-mailt is küld. Az értékesítők adminisztrációs terhei csökkentek, a következő lépések automatikusan elindulnak, és az értékesítési folyamat érezhetően felgyorsult.

Bővebben

Hasonló megoldást keresel vagy egyedit szeretnél?

Egyeztessünk az igényeitekről

Miben tudunk segíteni?

Mi abban vagyunk jók, hogy az ötletekből működő rendszert csinálunk. A megközelítésünk gyakorlati, üzleti és megtérülés-fókuszú.

Segítünk megtalálni azokat a folyamatokat, amik éretten és értelmesen automatizálhatók AI segítségével.

Nem mindenre érdemes rögtön „ráereszteni” az AI-t. Mi abban segítünk, hogy közösen megtaláljuk azokat a visszatérő, jól körülhatárolható feladatokat, ahol fennállnak a szükséges előfeltételek és az automatizáció valóban értéket teremt – időt, pénzt vagy fókuszt szabadít fel.

Megmutatjuk, milyen jellegű megtérüléssel lehet számolni, és ezek alapján közösen priorizáljuk a lehetséges projekteket.

Egy-egy AI projekt előtt fontos látni, mennyit nyerhet vele a cég. Segítünk végiggondolni és megbecsülni a várható megtérülést, így a vezetés is magabiztosabban tud dönteni a következő lépésekről.

Összerakunk egy átlátható roadmapet, ami alapján a következő hónapokra (és akár évekre) is tudtok tervezni.

Nem ad-hoc megoldásokat kínálunk, hanem olyan tervet, amivel hosszabb távon is lehet építkezni. A roadmap segít abban, hogy legyen egy irány, de közben rugalmasan lehessen haladni – üzleti tempóban.

Szeretnéd, hogy a te cégedet is hatékonyan kihasználja az AI adta lehetőségeket?

Beszéljünk a lehetőségekről

Az AI-alapú automatizációs projektek menete

A folyamat függ az ügyfelek igényeitől, AI érettségétől, de alapvetően az alábbi menetrendet tartjuk:

1. Folyamatok feltérképezése

Felmérjük, hogy az adott üzleti területen milyen visszatérő feladatok lehetnek alkalmasak AI-alapú automatizációra. Olyan pontokat keresünk, ahol már most is túl sok idő, energia vagy pénz megy el feleslegesen.

2. Input és output adatok elemzése

Megnézzük, hogy az adott folyamathoz szükséges bemeneti és kimeneti adatok rendelkezésre állnak-e, egységesek-e, és digitálisan kezelhetők-e. Ha nem, segítünk abban is, hogyan lehet ezeket előkészíteni.

3. Folyamat átbeszélése a szakterülettel

Közösen végigmegyünk a meglévő munkafolyamaton, és azonosítjuk azokat a pontokat, ahol az AI valóban segíthet. Emellett azt is kijelöljük, hol érdemes megtartani az emberi döntéshozást.

4. Üzleti folyamatábra készítése

Lépésről lépésre összerakjuk a teljes automatizációs folyamat logikáját. Az ábrát közösen egyeztetjük, hogy minden érintett pontosan értse és elfogadja a működést.

5. Példaadatok bekérése

A fejlesztés és tesztelés előtt szükségünk van valódi (vagy anonimizált) inputokra és elvárt outputokra. Ezek segítenek, hogy a megoldás valóban a gyakorlatban is jól működjön.

6. Első verzió elkészítése

Összerakjuk a működő első verziót, amit közösen végigtesztelünk. Már itt látszik, hogy mit nyerhet a cég a bevezetéssel.

7. Finomhangolás és iteráció

A tesztelés során kapott visszajelzések alapján módosítunk és pontosítunk a megoldáson. Addig dolgozunk rajta, amíg gördülékenyen illeszkedik a napi működésbe.

8. Élesítés és bevezetés

Ha minden rendben működik, bevezetjük az automatizációt az éles rendszerbe. A folyamat innentől kézzel fogható eredményeket hoz – időben, pénzben vagy épp mentális teherben mérve.

Dolgozzunk együtt

    +36 20 329 0736

    hello@omnisx.hu

    A kitöltés után 1-2 munkanapon belül felvesszük veled a kapcsolatot és elindítjuk a közös munkát.